fondamenti: AI, machine learning, generative AI, LLM, token, contesto, memoria e allucinazioniutilizzo corretto: prompt, gestione contesto, verifica risposte, reasoning e supervisione umanasicurezza: dati personali, dati aziendali, segreti industriali, IP, configurazioni e cloudnormativa: principi AI Act, AI Literacy, ruoli, sistemi vietati, alto rischio e responsabilità
Il percorso
Costruiamo programmi modulari per ruolo: fondamenti, prompt engineering, sicurezza, normativa, casi pratici e workshop su workflow reali. La profondità cambia tra direzione, IT, marketing, customer care, HR e sviluppatori.
Come si svolge
Workshop in aula o da remotoAffiancamento sul campoOffice hours periodicheRevisione dei promptRevisione dei workflowShadowing operativoLaboratori praticiCasi reali dell'aziendaMateriali e checklist
Moduli combinabili per ruolo. Ogni modulo unisce comprensione teorica e applicazione pratica: scorri per vedere argomenti e valore di ciascuno.
Fondamenti
Come funziona davvero l'AI
Modelli mentali corretti su cosa un'AI può e non può fare, senza mitologie.
Argomenti
LLM e AI generativatoken, contesto, memoriaperché le AI allucinanocapacità e limiti reali
Cosa capisci
Capisci come un modello produce le risposte e perché a volte sbaglia.
Cosa sai fare
Smetti di chiedere all'AI ciò che non può fare e riconosci gli output inaffidabili.
Uso efficace
Prompting e verifica degli output
Ottenere risposte affidabili e ripetibili, non testo a caso.
Argomenti
struttura del promptgestione del contestoverifica e revisionereasoning e chain-of-thought
Cosa capisci
Capisci perché un prompt funziona o fallisce, oltre i trucchi.
Cosa sai fare
Costruisci prompt riutilizzabili per i task ricorrenti del tuo ruolo.
Sicurezza
Dati, privacy e segreti aziendali
Usare l'AI senza esporre dati personali, informazioni riservate e proprietà intellettuale.
Argomenti
dati personali e GDPRsegreti industriali e IPcosa caricare e cosa nocloud vs AI locale
Cosa capisci
Riconosci i rischi legati ai dati prima che diventino incidenti.
Cosa sai fare
Decidi quale strumento usare per ogni tipo di informazione.
Normativa
AI Act e responsabilità d'uso
La normativa spiegata per chi usa l'AI, non per i giuristi.
Argomenti
principi dell'AI Actruoli e livelli di rischioAI Literacy (Articolo 4)responsabilità operativa
Cosa capisci
Inquadri gli obblighi senza panico e senza sottovalutazione.
Cosa sai fare
Operi nel rispetto delle regole aziendali e normative.
Applicazioni
L'AI nel lavoro del tuo reparto
Casi d'uso reali calibrati sul ruolo: marketing, care, HR, IT, amministrazione.
Argomenti
marketing e contenuticustomer careHR e amministrazionesviluppo e analisi dati
Cosa capisci
Vedi dove l'AI crea valore dentro il tuo processo.
Cosa sai fare
Porti a casa workflow concreti, applicabili da subito.
Strumenti
ChatGPT, Claude, Copilot e Gemini governati
Gli strumenti aziendali usati bene, in sicurezza e secondo le policy.
Argomenti
differenze tra gli strumenticonfigurazioni e permessipolicy d'usoprompt e template aziendali
Cosa capisci
Capisci forze e limiti di ciascuno strumento.
Cosa sai fare
Usi lo strumento giusto per ogni compito, nel rispetto delle policy.
Pratica
Workshop, simulazioni e laboratori
Esercizi e casi reali, non solo teoria: si lavora sui processi veri.
Argomenti
esercitazioni guidatesimulazioni su casi realirevisione di prompt e workflowcostruzione di automazioni
Cosa capisci
Consolidi le competenze applicandole a problemi concreti.
Cosa sai fare
Esci con materiali, checklist e workflow pronti all'uso.
Casi d'uso
01
team che usano AI generativa senza criteri comuni
02
azienda che deve soddisfare i requisiti dell'Articolo 4 AI Act
03
reparti con esigenze diverse: manager, HR, marketing, customer care, sviluppatori, IT e direzione
Benefici
01
uso più affidabile degli strumenti AI
02
meno esposizione di dati sensibili e informazioni aziendali
03
competenze differenziate per ruolo, non corso unico per tutti
Processo di lavoro
Fasi chiare, output verificabili e responsabilità tecniche esplicite.
1
analisi dei ruoli e degli strumenti già usati
2
composizione dei moduli e definizione profondità tecnica
3
sessioni operative con esempi e simulazioni reali
4
materiali, checklist e aggiornamenti su nuove pratiche o normative
Partnership legale
Gli aspetti legali e normativi di questo servizio — privacy, contratti, adempimenti e obblighi dell'AI Act — sono curati in collaborazione con lo Studio Legale Aranzulla, studio specializzato in diritto IT e delle nuove tecnologie.
FAQ
Soddisfa l'Articolo 4 dell'AI Act?
Il percorso è progettato per coprire i requisiti di AI Literacy dell'Articolo 4, adattando contenuti e profondità ai ruoli coinvolti e agli strumenti effettivamente usati.
Il programma è uguale per tutti?
No. Manager, HR, marketing, customer care, sviluppatori, IT e direzione hanno competenze attese diverse: il percorso viene modulato sul ruolo.
Come è strutturato il percorso?
In moduli combinabili: fondamenti dell'AI, prompting e verifica, sicurezza dei dati, AI Act, applicazioni per reparto, strumenti aziendali e laboratori pratici. Ogni modulo unisce comprensione teorica e applicazione su casi reali, con workshop, affiancamento e revisione di prompt e workflow.